Une équipe de chercheurs de l’Université de Stanford a développé Biomni, un agent d’intelligence artificielle conçu pour agir comme un véritable “co-scientifique” dans le domaine des sciences biomédicales. Bien plus qu’un simple chatbot, cette plateforme est capable de lire la littérature scientifique, d’analyser d’importants volumes de données, de formuler des hypothèses, d’écrire du code, d’interpréter les résultats et de proposer de nouvelles expériences, en accompagnant pratiquement toutes les étapes d’un projet de recherche.
Cette innovation pourrait avoir des retombées concrètes sur la vie des populations. En réduisant considérablement le temps nécessaire à l’exécution de tâches qui exigeaient auparavant des semaines, voire des mois de travail, Biomni pourrait accélérer la découverte de nouveaux médicaments, améliorer le diagnostic des maladies et rendre la recherche biomédicale plus efficace.
Lors de l’un des essais, la plateforme a analysé plus de 450 fichiers contenant des données de surveillance continue de la glycémie, d’alimentation et d’activité physique. En seulement 40 minutes, elle a nettoyé et harmonisé les données, produit des visualisations et identifié des tendances susceptibles de déboucher sur de nouvelles hypothèses scientifiques — un travail qui, selon les chercheurs, aurait demandé environ 60 heures à un scientifique.
Biomni intègre plus de 150 outils biomédicaux spécialisés, 105 logiciels et 59 bases de données, couvrant des domaines allant de la génétique à la neurologie. Elle fournit également l’ensemble des références utilisées et conserve une traçabilité complète de son processus d’analyse, contribuant ainsi à rendre la recherche scientifique plus transparente et plus reproductible.
Selon les responsables du projet, l’objectif n’est pas de remplacer les chercheurs, mais de les libérer des tâches les plus répétitives afin qu’ils puissent se consacrer davantage à la créativité, à l’interprétation des résultats et à la prise de décision. Un prototype de Biomni est déjà utilisé par plus de 10 000 laboratoires universitaires et industriels, ce qui en fait le système de co-scientifique basé sur l’intelligence artificielle le plus largement adopté dans la recherche biomédicale.
